1 de outubro de 2024 Follow-on

IAGen no Agronegócio: Principais Aplicações e Benefícios

entenda como a Inteligência Artificial Generativa (IAGen) está revolucionando o agronegócio brasileiro.

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Nos últimos anos, a Inteligência Artificial Generativa (IAGen) tem se destacado como uma das tecnologias mais disruptivas para o agronegócio.

A crescente demanda por inovação no campo tem impulsionado essa tecnologia, que está revolucionando práticas agrícolas tradicionais e otimizando a produção e gestão de recursos.

A IA, de modo geral, oferece diversas vantagens para os agricultores, como insights em tempo real de seus campos e monitoramento da qualidade do solo.

Além disso, é possível automatizar a irrigação, acompanhar o clima e a aplicação de pesticidas. 

Tudo isso contribui para melhorar a qualidade e a precisão geral da colheita.

Em outras palavras: a inteligência artificial – também na vertente da IAGen –  está transformando o agronegócio.

E tudo isso acaba atraindo um volume crescente de investimentos e impulsionando o surgimento de novas startups.

De acordo com um relatório da Markets and Markets, o mercado de IA na agricultura deve crescer de US$ 1,7 bilhão em 2023 para US$ 4,7 bilhões até 2028, com uma taxa de crescimento anual de 23,1% ao longo desse período.

No Brasil, segundo pesquisa da Liga Ventures de 2023, mais de 970 startups estão ativas, abrangendo uma variedade de segmentos, desde biotecnologia até gestão pecuária.

Esse crescimento robusto reflete também o impacto significativo da IA, incluindo a IAGen, na modernização do agronegócio e abertura de oportunidades para negócios digitais.

Principais Aplicações da IAGen no Agronegócio

A IAGen está sendo usada em diversas frentes do agro, proporcionando melhorias significativas na produção, gestão e sustentabilidade.

Abaixo, listamos algumas das principais aplicações dessa tecnologia no setor:

Simulação de cenários de produção

A IA Generativa permite a criação de modelos e simulações que ajudam os produtores a preverem diferentes cenários de produção.

Por exemplo, ao simular o impacto de variações climáticas ou alterações no manejo, a IAGen auxilia apontando as melhores práticas para maximizar a produtividade e reduzir perdas.

Otimização do controle de pragas

A IAGen pode ser treinada para identificar pragas em imagens de alta resolução, comparando-as com um vasto banco de dados de imagens de diversas espécies.

Além disso, é possível analisar dados históricos sobre infestações, condições climáticas e outras variáveis para prever a ocorrência de surtos de pragas em determinadas áreas.

Otimização de cadeias de suprimentos

A IAGen pode ser utilizada para otimizar toda a cadeia de suprimentos no agronegócio. Isso inclui desde a previsão de demanda até a logística de distribuição.

Com base em dados em tempo real, é possível gerar estratégias para reduzir desperdícios, melhorar o transporte e garantir a entrega no momento certo.

Geração automática de relatórios e previsões

É possível gerar relatórios detalhados sobre o desempenho das colheitas, previsões de produtividade e análises de risco de forma automatizada.

Esses relatórios são baseados em grandes volumes de dados históricos e em tempo real, permitindo aos produtores tomarem decisões informadas e ajustarem suas estratégias rapidamente.

Desenvolvimento de novas variedades de culturas

Ao analisar dados genéticos e ambientais, a IAGen pode sugerir combinações que resultem em variedades mais resistentes, produtivas e adequadas às condições locais. 

Isso acelera o processo de melhoramento genético, que tradicionalmente leva anos.

Automatização de processos

Em operações agrícolas complexas, a IAGen pode ser utilizada para automatizar processos como o plantio, irrigação e colheita.

Por meio de algoritmos generativos, as máquinas agrícolas podem ser programadas para otimizar o uso de recursos e maximizar a eficiência, ajustando-se dinamicamente às condições do campo.

Em resumo, a IA Generativa tem o potencial de transformar a agricultura, tornando-a mais eficiente, sustentável e produtiva. 

Ao criar novos conteúdos e simulações, a IA permite que os agricultores explorem novas possibilidades e desenvolvam soluções inovadoras para os desafios do setor.

AgTechs que estão transformando o agronegócio

No Brasil, diversas startups estão aplicando IA no agronegócio, destacando-se por sua inovação e capacidade de transformar o setor.

Abaixo, apresentamos algumas dessas startups e suas principais soluções:

Auravant

Com uma plataforma que integra diversos sistemas, a Auravant possibilita a comunicação com maquinários e equipamentos de agricultura de precisão.

Além disso, oferece monitoramento dos cultivos, utilizando imagens de satélite ou drones com uma infraestrutura que inclui aplicações de IA. 

As informações coletadas ajudam na recomendação precisa de insumos para aplicação na lavoura por meio de máquinas agrícolas.

Grão Direto

A Grão Direto é uma plataforma que facilita a negociação de commodities agrícolas, conectando vendedores, compradores, corretores e armazéns de grãos.

Todo o processo é realizado digitalmente, proporcionando acesso a informações de preços e custos médios, além de cotações de moedas e ativos. 

A plataforma utiliza inteligência artificial para otimizar as negociações e garantir maior transparência e eficiência nas transações.

Conclusão

A inteligência artificial está transformando o agronegócio, e as startups estão liderando esse movimento. Com a IAGen, a produção agrícola está mais inteligente, eficiente e sustentável do que nunca.

Quer saber como a IAGen pode impulsionar o seu negócio? A Liga Ventures conecta você às startups mais inovadoras do setor, proporcionando soluções disruptivas para potencializar seus resultados!


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