9 de outubro de 2024
ArtigosConfira abordagem preditiva implementada para identificar precocemente riscos de saúde, melhorando os desfechos clínicos a longo prazo.
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A inovação em saúde tem sido um fator crucial para aprimorar a qualidade de vida dos pacientes e otimizar os recursos das instituições de saúde.
Um exemplo marcante dessa inovação é a parceria entre a Previneo e uma a cooperativa de saúde, mediada pela Liga Ventures, que resultou em um modelo preditivo de saúde.
Este artigo detalha o desenvolvimento e os impactos dessa colaboração, que visou diagnosticar precocemente doenças graves, particularmente os tipos mais comuns de câncer, entre colaboradores e seus dependentes.
Uma cooperativa de saúde, que integra 75 cooperativas médicas, responsável por mais de 500 mil beneficiários no estado de São Paulo, identificou a necessidade de integrar e gerir de maneira mais eficiente os dados de saúde dos seus pacientes.
A abordagem reativa prevalente até então não era suficiente para proporcionar cuidados de saúde adequados e oportunos. Para resolver esse problema, a cooperativa buscou soluções que permitissem uma análise preditiva dos dados de saúde, possibilitando ações preventivas e estratégias mais assertivas.
Esta foi a terceira rodada do programa de inovação aberta da cooperativa em parceria com a Liga que tem como objetivo acelerar a implementação de novas tecnologias e soluções que resolvam desafios estratégicos, impactando positivamente a jornada do paciente e conectando a instituição com o ecossistema de inovação.
Mais de 250 startups participaram do processo, 42 foram entrevistadas e 17 selecionadas para o Pitch Day. Quatro startups foram escolhidas para rodar projetos piloto na fase de aceleração.
A startup selecionada para abordar o desafio de criar modelos preditivos de saúde implementou uma tecnologia que utiliza algoritmos inteligentes para analisar dados de saúde e identificar precocemente pacientes com risco de desenvolver os cinco tipos mais comuns de câncer.
O projeto foi aplicado a um grupo de 4.427 indivíduos, incluindo colaboradores da cooperativa da unidade de Sorocaba e seus dependentes.
1 – Levantamento de Dados
O primeiro passo foi centralizar e analisar eficientemente os dados de saúde dos pacientes. A cooperativa forneceu cerca de 80 mil dados anonimizados dos beneficiários contendo informações sobre comorbidades, peso e altura, que foram integradas ao sistema da startup.
2 – Implantação do Módulo de Autoavaliação
Foi implementado um Módulo de Autoavaliação que permitiu avaliações de risco contínuas e personalizadas por parte dos próprios beneficiários. Esse módulo investigava o histórico familiar dos pacientes e mapeava a presença de sintomas e exames pendentes.
3 – Mapeamento de Grupos de Risco
Após o levantamento, a tecnologia da startup realizou a análise e o cruzamento dos dados dos beneficiários, identificando grupos de risco dentro da população avaliada. Isso permitiu a implementação de ações personalizadas e direcionadas aos usuários de alto risco. Pacientes classificados neste grupo foram encaminhados para diferentes fluxos de atendimento, conforme o plano de saúde vigente.
4 – Monitoramento e Indicadores
Dentro do tempo estipulado para o projeto, foi possível avaliar indicadores como: Engajamento ( n° de pessoas impactadas pela campanha / número de cadastros no sistema) e participação (n° de cadastros no sistema / n° de anamneses online completadas).
Durante o período de prova de conceito (PoC), foram coletadas 531 respostas de colaboradores, representando 12% do total de 4.427 colaboradores e dependentes.
Dos participantes, 78% apresentaram algum tipo de risco, sintoma ou exame pendente, e 22% foram identificados como de alto risco.
Esses dados destacam a importância da medicina preventiva e a necessidade de conscientização sobre a saúde.
A abordagem preditiva implementada pela startup mostrou-se promissora para identificar precocemente riscos de saúde, potencialmente reduzindo custos e podendo melhorar os desfechos clínicos a longo prazo.
Apesar dos resultados promissores, não foi possível avaliar diretamente os indicadores relacionados aos desfechos clínicos e ao retorno sobre investimento (ROI) durante o período de PoC.
Para uma análise mais abrangente, destaca-se a importância do acompanhamento a longo prazo para avaliação dos resultados dos exames indicados e consultas clínicas realizadas.
A parceria entre a Previneo e a cooperativa de saúde, facilitada pela Liga Ventures, exemplifica como a inovação e a tecnologia tem potencial de transformar a gestão de saúde e contribuir para um futuro mais centrado no paciente.
A implementação de modelos preditivos de saúde pode melhorar a qualidade do atendimento, como também tem o potencial de otimizar a alocação de recursos e reduzir os custos operacionais.
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